CengBall: Soccer programming game with 2D simulation.
基于 Java 的 2D 足球模拟编程游戏，玩家需编写人工智能代码来控制球队对战。README 称其环境具有随机性与完全可观测性，并提供半动态环境下的目标型智能体实现。项目附带教程、Javadoc API 和下载页面（链接指向土耳其梅特大学课程站点），另有土耳其语玩法视频。Stars 与实际运行效果待核验。
基于 Backbone Marionette 与 CoffeeScript 实现的单人纸牌接龙游戏。使用两副牌共 104 张（四花色，A 到 K，无大小王），开局按 1、2、3、4、5、4、3、2、1 张铺成列，目标是把全部牌按花色与点数升序移到 8 个弃牌堆。支持拖拽叠牌、双击弃牌，以及点击「hit me」补牌。作者表示目前仅支持单人模式。
Legend of Elya 是一个用 libdragon 开发的 N64 自制游戏 ROM，采用塞尔达式地牢玩法，其中的 AI NPC 由一个约 636 万参数的三值 transformer 驱动，直接在 VR4300 MIPS III CPU 上做字节级实时推理，而非使用预置回复或查表。作者标注的推理速度：标量路径 1.23 tok/s，RSP 叠加路径 2.19 tok/s；这些数据均在 ares 模拟器下测得，尚未在真机硅片上验证。项目语言为 C。
Reia 是一款用 Godot（以 GDScript 为主）开发的开源动作冒险 RPG，目标形态包含 MMO；配套网络层 Sustenet 由 Rust 编写，并单独开源。据 README，玩家可离线游玩、与朋友联机，或登录进入 MMO 体验，还能创建和探索世界、经营自己的经济与产品，并通过剧情推进来恢复 Reia 世界。仓库提供官网、Discord 与参与岗位说明，实际完成度与可玩内容待核验。
该仓库名为 heartline.github.com，主语言为 JavaScript，但未提供项目描述、话题标签与 README 摘要，因此无法确认其玩法类型、功能范围或运行方式。从命名推测可能与 GitHub Pages 站点有关，但此点待核验。建议先查看仓库文件结构与提交记录，再判断是否适合收录。
3D engine completely written in HTML5 without OpenGL
Cube Engine 是一个完全用 HTML5 Canvas 编写的 3D 引擎，不使用 OpenGL，因此没有 3D 硬件加速；作者定位为概念验证与学习项目。世界类似 Minecraft 的体素方块世界，可增删任意方块节点；地形由伪随机函数生成，按 16×16 节点的区块动态扩展，纵向无上限，但渲染距离有限。
BananaBread 是用 Emscripten 将 C++ 与 OpenGL 编写的 Cube 2（Sauerbraten）3D 游戏引擎及第一人称射击游戏移植到 Web 的项目，通过 JavaScript、WebGL 与 HTML 在浏览器中运行，无需插件。README 说明其特性包括水面反射与折射、视差贴图、粒子、光照贴图、GPU 骨骼动画等。注意：项目已不再活跃开发，相关延续工作由 cfoust/sour 分支接手；README 提供了在线演示链接，但需要浏览器支持 WebAssembly。
Platformer html5 game developed in Entity.
这是一个使用 Entity 游戏引擎（v0.2.1）开发的 HTML5 像素平台跳跃游戏示例，代码编译为单个 entity.min.js 文件；README 说明调试需下载 EntityJS 源码，具体运行效果待核验。
用 JavaScript 编写、在浏览器中运行的《Infinite Mario》克隆版，通过 HTML5 的 Canvas 与 Audio 元素实现画面与音效，作者称其为这两个元素能力的一次展示。项目从 Notch（Markus Persson）的 Java 版本移植而来。README 说明背景音乐目前仅在 Firefox 4 中可用，其他浏览器存在较多问题；具体兼容情况待核验。
Loptr Lab 的双人策略游戏原型，采用 HTML 开发，提供本地游玩、远程 Classic 对战和 PIXIE 固定游戏帮助。项目关注无障碍与屏幕阅读器支持，当前无障碍验证仍在进行中；具体玩法与功能完成度待核验。
BrowserQuest 是 Mozilla 归档的 HTML5/JavaScript 多人游戏实验项目，仓库描述已标注为 DEPRECATED（已弃用），主题标签为 abandoned、unmaintained。代码采用 MPL 2.0 许可，素材内容采用 CC-BY-SA 3.0 许可，由 Little Workshop 创作；客户端与服务端文档分别放在对应目录中。具体玩法与可运行状态待核验。
Wolfcha 是 TypeScript 编写的 AI 狼人杀：玩家只占一个座位，其余由 LLM 智能体补位，玩家可自选身份进入 8–12 人局。据 README，每个 AI 在隐藏身份之上叠加稳定人格，会跟随发言、投票与出局情况调整怀疑，并按阵营目标指控、辩护或伪装。项目基于 Next.js 与多智能体思路；README 提供在线试玩入口与本地运行说明，实际体验待核验。
