Anagramica 字母重排单词游戏与 API

c4 是开源开发者 kenrick95 维护的一个浏览器端四子棋（Connect Four）实现，仓库名 c4 就是 Connect Four 的缩写。它把这款规则简单的经典双人棋类游戏压缩成一个打开网页即可开玩的单页应用：玩家执一方棋子，对面则由程序内置的 AI 接管。整个项目以 TypeScript 为主要开发语言，渲染层直接使用 HTML 的 canvas 元素，没有借助任何现成的游戏引擎或框架，因此代码规模不大、结构相对直白，很适合作为浏览器小游戏的完整样本阅读。

规则层面完全遵循通行的四子棋规则。棋盘为竖向七列，每列可容纳若干棋子，玩家轮流在某一列顶部落子，棋子会沿该列下落并堆叠在最低的空位上。目标是在横向、纵向或两条斜线方向率先把自己的棋子连成四个，先达成者获胜；若棋盘被填满仍无人连成四子，则本局以平局收场——后一条推断自棋盘容量，README 只明确描述了连子获胜的目标。README 的 Gameplay 一节给出了明确的胜负判定说明，并链接到维基百科的 Connect Four 词条，供需要更完整规则背景的读者延伸阅读。

交互方式与规则同样朴素：轮到玩家时，点击七列中的任意一列即可在该列落子，随后 AI 计算并回应一着。操作没有复杂的指令组合，也没有时间限制，重点全在落点选择与攻防判断上。这种极简的输入设计让项目本身成为一个干净的 canvas 点击命中判定与回合状态切换的示例，界面与棋盘绘制都由 canvas 承担，DOM 只负责承载画布与外围元素。

核心特性

AI 是这个项目最值得关注的技术部分。README 说明对手使用 Minimax 算法并辅以 alpha-beta 剪枝来压缩搜索树，从而在浏览器中也能在一局一局的对抗里快速给出着法；但它同时明确指出，评估函数是硬编码的，因此 AI 未必每一步都走出最优解。这句话既是作者对当前实现局限的坦诚说明，也点出了这类棋类 AI 的典型改进方向：评估函数的权重设计、搜索深度与剪枝效率，都会直接决定棋力强弱。对想入门博弈树搜索的读者来说，这里有一个可直接运行、可修改参数观察效果的最小实现。

工程与构建方面，仓库的贡献指南写得很简短但足够用：先 Fork 并克隆仓库，执行 yarn install 安装依赖，然后 yarn start 启动本地开发服务器，浏览器访问 http://localhost:5173/ 即可试玩。README 指明改动可以落在 browser/、core/、server/ 三个目录中，说明项目按浏览器表现层、核心逻辑与一个 server 部分做了模块划分；不过 README 并未展开 server 目录的具体职责，其用途需查看源码或提交历史才能确认。仓库还带有 Test 与 Deploy 两个 GitHub Actions 工作流的徽章，意味着项目具备自动化测试与自动部署流水线，线上版本即通过该流程发布到 GitHub Pages。项目以 MIT 许可证开放，作者在 README 中表示欢迎各类贡献、Pull Request 与缺陷报告。

运行环境方面，README 只给出了一条浏览器兼容性说明：在最新版本的 Firefox、Edge、Chrome 和 Safari 中应当都能良好运行，没有针对操作系统做额外声明，因此桌面与移动浏览器的实际表现建议自行核验。在线试玩地址为 https://kenrick95.github.io/c4/ ，无需下载安装，打开即可与 AI 对局；若需要离线或二次开发，则通过源码仓库自行构建。

技术要点

适合学习的地方主要集中在三块：一是用 TypeScript 组织一个完整小游戏的类型与状态模型，二是 canvas 上的棋盘绘制与鼠标点击落点映射，三是 Minimax 与 alpha-beta 剪枝在真实小棋局中的接入方式。需要注意的是，这不是一个功能堆叠型的项目——它没有网络联机、没有关卡编辑器，也没有可配置难度的菜单体系（这些在 README 中均未提及），定位就是一个规则完整、代码轻量的单人对 AI 四子棋。如果读者的目标是学习博弈搜索的工程化实现，或者想找一个结构简单的 canvas 游戏骨架来改造，这个仓库是合适的起点；如果期待商业级棋力或联机对战，则需要自行扩展评估函数与通信层。